Cuándo es útil

  • El personal lee correos o documentos entrantes y copia los datos en otro sistema.
  • Los mensajes llegan en tantos formatos que las reglas fijas dejan casos sin cubrir.
  • Quiere probar la IA, pero necesita saber qué ocurre cuando se equivoca.

Qué recibe

  • Un conjunto de pruebas creado con sus casos reales, con resultados medidos antes de la puesta en marcha
  • Extracción o clasificación con validación en el código
  • Una cola de revisión que muestra el original junto a cada resultado dudoso
  • Una alternativa para cuando el modelo o el proveedor no están disponibles

Qué puede mejorar

  • Menos lectura y copia manual
  • Errores detectados por las comprobaciones o por una persona antes de llegar a sus registros

Tecnología

Utilizo modelos de lenguaje actuales a través de sus API y elijo el proveedor y la región de alojamiento según sus requisitos de protección de datos. Si una regla fija resuelve el problema, recomiendo la regla.

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